文章内容更新请以 WGrape GitHub博客 : 实现业务中QA环境的数据闭环管理 为准
前言
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一、背景
QA环境数据目前存在一个比较明显的问题，只有生产功能，没有销毁功能，导致数据日益增多，数据的不一致性和错误率也随之增多。总之没有形成对数据的良性闭环管理，使得错误数据滋生不断。
二、现状
1、错误数据滋生
QA同事、RD同事修改QA数据，长期下来，滋生了许多错误的数据。
2、错误数据和正确数据掺杂
错误数据滋生的一个致命问题就是，它会散落在数据中，和正确的数据混杂在一起，让你无法分清楚哪些是正确数据哪些是错误数据。
3、影响QA测试
上述问题最终都会导致QA环境的数据影响测试效率和效果，无法区分Bug还是数据问题。
三、问题
QA目前需要提供一种QA环境数据的闭环管理机制，实现对数据的生产、销毁达到高效管理。
四、解决思路
设计一种机制，实现对QA环境数据所有自动化的整合，可以统一生产和统一销毁。
五、实现原理
数据管理机制暂时分为生产、销毁两部分，生产部分负责统一对自动化进行调度，销毁部分负责对全库的表进行数据截断。
六、作用价值
1、增强QA对数据的管理能力
增强了QA对数据的管理能力，在面对QA环境大量数据的时候，QA有比较丰富的手段去治理，不会被数据牵制，减少被动，或者从被动变为主动
2、提升QA测试结果的准确性和效率
有了清洁的数据作为底层支撑，会减少QA很多无用的操作，也增强了测试结果的准确性
3、成为核心的数据管理工厂，为整个业务服务
QA的数据管理机制，不再是只为QA测试而存在，而是作为数据管理的核心平台而存在，为整个业务服务。
如开发环境中，RD需要维护管理自己的数据，这时RD就可以借用QA的数据管理服务，或者是直接拉取QA环境的数据
