文章内容更新请以 WGrape GitHub博客 : 什么是Copy-on-write技术 为准
前言
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阅读指南
阅读此篇文章，你能从中学到什么 ？
- 理解写时复制技术
- 写时复制的应用场景
一、介绍
在程序的内存优化技术中，有一种名为Copy-on-write（COW）的写时复制技术，它可用于避免不必要的内存拷贝，以提高内存的利用率。
二、理解
写时复制的思想是当多个调用者请求同一个资源时，所有调用者都会获取到一个指向这个资源的指针，直到某调用者对资源进行修改时，系统才会复制一份资源给此调用者。正是通过这种避免不必要的内存拷贝，减少了内存整体开销。
为了更透彻的理解这种技术，可以看如下程序，代码中定义了 str1 和 str2 这两个字符串，且第二个字符串一直和第一个内容一样，但直到程序退出结束，str2字符串的内容也未曾改变。
int main(){
str1 = "hello world";
str2 = str1;
// ... ...
return 0;
}
1、内存优化前
在未优化前，内存使用情况如下所示，两个字符串都占用了不同的内存空间。
2、内存优化后
在使用写时复制技术优化后，初始时两个字符串都共享同一个内存空间，只有当S2字符串出现写操作时，才会从内存中复制一个新的内存区域给S2使用。
也就是说只有当真正发生写操作时，才会有自己独享的可写内存，否则会使用共享的内存。
三、应用场景
1、数据结构
在一些常用的如树、数组、链表等数据结构中，我们都可以使用写时复制技术。
(1) 重复节点压缩
在如下链表中，第一个和第二个是完全一样的节点，如果在整个链表中大量存在这样重复的节点，会造成内存大量的浪费。
为了减小整个链表的内存大小，我们可以借鉴写时复制的设计，为链表增加一个count属性表示相同节点的数量，在程序中需要实际修改节点的时候，才把节点创建出来。
2、Linux多进程
在Linux进程实现中，进程fork出子进程时，会复制父进程的数据，这种复制方式就是Copy-on-write。子进程并不会完全拷贝出一个完整的内存副本，而是只有当子进程对数据进行修改时，才会进行复制。
如下图中，父进程P在fork出Q子进程后，两个进程会共用一个内存空间，当父进程P修改页面3的数据时，系统会拷贝出一个页面3的副本，这样父进程就会修改页面3的副本数据，而不会对子进程有影响，实现进程间数据的隔离。
3、Redis的BGSAVE
(1) 问题的复杂性
我们都知道BGSAVE对当前内存快照后，实现了磁盘的持久化存储。但是它并不是一个同步的操作命令，也就是说，在写入磁盘的过程中，Redis并未停止工作，反而还会存在对内存数据再次修改的可能。是不是想到这里才发现持久化操作是一个很复杂的事情 ？它应该如何实现 ？
(2) 探究问题真相
其实如果有了解过Redis底层原理，会发现Redis在实现BGSAVE命令时，使用了多进程的方式。为什么不是多线程呢 ？这背后原因就是在Redis对写时复制技术的应用，它巧妙的化解了内存数据快照时会被修改的复杂问题，下面会详细介绍下原因。
(3) BGSAVE原理
当执行BGSAVE命令时，Redis会fork出子进程。正是基于Linux天然的多进程写时复制机制，才可以保证在数据写入磁盘时，保持原有的内存大小，不至于内存占用量瞬间增大2倍。这样子进程可以正常的进行内存数据的落盘，只有当内存数据被修改时，Linux才会复制一块新的空间，供Redis读取并落盘使用。
(4) 为什么不是多线程
如果使用多线程机制，那么内存中的数据需要频繁加锁，不但大大降低了Redis的性能，而且系统复杂度过高。
所以Redis基于Linux多进程机制，大大简化了内存持久化的难度。通过Linux多进程天然的写时复制技术，实现了内存数据在写操作与读操作并发时的隔离，简化了系统的复杂度。
(5) 如何减少内存复制
一般地，在Redis多进程（如执行BGSAVE）的情况下，如果发生内存复制，会非常容易出现内存不足或耗尽的异常错误。为了减少内存复制，最根本的方法是减少写操作的发生，主要有以下优化手段。
- 在Redis写操作低峰时期，才允许进行BGSAVE
- rehash一定会发生写操作，所以Redis在多进程下会提高负载因子，减少rehash的出现，以减少写操作导致的内存复制
