当 Redis 内存使用达到 maxmemory 上限时，需要选择一种策略来腾出空间。以下是 8 种内置策略的交互式演示。
每次写入操作前，Redis 检查 used_memory 是否超过 maxmemory。如果未超限，正常写入。
根据当前选中的策略，从候选键集合中筛选可淘汰的键。
按照策略定义的排序规则，选出最应该被淘汰的键并删除。
释放足够空间后，新的键值对被写入内存。如果空间仍然不足，重复第 2-4 步。
不淘汰任何键。当内存满时，所有写入操作（SET、LPUSH 等）返回错误，只允许读操作和 DEL 等删除操作。
| 策略 | 范围 | 算法 | 适用场景 |
|---|
每个键记录最后一次被访问的时间戳。淘汰时选择最近最少使用的键。Redis 采用近似 LRU，随机采样 N 个键，选其中最久未被访问的。
每个键维护一个访问频率计数器。淘汰时选择访问频率最低的键。频率计数器会随时间衰减，保证热度时效性。
allkeys-lru（通用）或 allkeys-lfu（热点数据场景）
volatile-ttl 或 volatile-lru，避免淘汰持久化数据
noeviction，搭配监控告警做容量规划