Skill = 可被重复调用的一组能力，让 Agent 拥有 "会做的事"
解决普通对话的三大问题：每次重新描述、输出不稳定、无法重复使用
一次封装，多次复用。将高频任务固化为 Skill，节省大量重复投入。
固定的 Prompt + 流程保证每次调用输出格式稳定，便于下游使用。
把经验转化为能力资产，让 Agent 持续进化，越来越"能干"。
多种能力的组合与封装
定义目标和输出要求，是 Skill 的"大脑"，决定做什么和怎么做。
调用外部能力，获取数据 / 执行操作，赋予 Skill 与外界交互的手段。
步骤编排，串联多个动作完成复杂任务，定义 Skill 的执行路径。
使用经验和知识库提升效果，让 Skill 在重复使用中越来越准确。
📋 形成过程示例：生成周报 Skill
Tool 是单个工具，Skill 是完成任务的方法
单一能力，执行原子操作
每个 Tool 只做一件事，是最小的执行单元。调用即返回结果，不包含流程控制。
多步组合，完成完整任务
示例：安排周末亲子活动 Skill
| 维度 | 🔧 Tool | ⭐ Skill |
|---|---|---|
| 粒度 | 更小，原子操作 | 更大，完整任务 |
| 关注点 | 关注动作（做什么） | 关注结果（完成目标） |
| 组成 | 单一功能 | Prompt + Tool + Workflow + Memory |
| 复用方式 | 通常被 Skill 调用 | 可被 Agent 直接调用 |
| 状态 | 无状态，单次执行 | 可有状态，含记忆与上下文 |
| 类比 | 锤子、搜索引擎 | 装修工人、项目经理 |
未来的竞争力，来自 Skill 的数量和质量
不只是工具调用，Skill 让 Agent 具备完成端到端任务的能力。
方法成熟，成功率更高，减少重复开发和调试成本。
多个 Skill 协作完成复杂任务，形成更强大的 Agent 系统。
插件式增强新能力，新 Skill 即插即用，无需改动原有架构。
大模型只能文字对话，输出不稳定，无法执行真实任务。
Function Calling 赋予模型使用 Tool 的能力，扩展到外部世界。
自动组合 Skill 完成目标，Agent 成为真正的自主智能体，"拥有技能"而不只是"会回答"。