大模型理论、大模型应用开发、Prompt Engineering、Agent应用
提示词设计、思维链、少样本学习，掌握与大模型对话的技巧。
API 调用方式、参数配置、消息格式，掌握大模型 API 使用。
Token 窗口、上下文压缩、持久化方案，高效管理对话历史。
ReAct、工具调用、多 Agent 协作，构建智能 Agent 系统。
MCP 协议、Server/Client、工具与资源，理解标准化 AI 接口。
Skills 概念、开发流程、常见类型，模块化 AI 能力开发。
自注意力机制、多头注意力、位置编码，理解大模型的核心架构。
预训练、微调、RLHF、SFT，理解大模型的训练与对齐流程。
文生图、图生文、多模态理解，探索跨模态AI的应用场景。