AI 人工智能

大模型理论、大模型应用开发、Prompt Engineering、Agent应用

Prompt Engineering

📝

提示词工程

提示词设计、思维链、少样本学习，掌握与大模型对话的技巧。

Model Calling

🔌

模型调用

API 调用方式、参数配置、消息格式，掌握大模型 API 使用。

Context Management

📚

上下文管理

Token 窗口、上下文压缩、持久化方案，高效管理对话历史。

RAG

🔍

grep vs RAG

为什么 AI 代码助手用 grep 而不是 RAG？从工程约束到设计哲学的全面拆解。

Agent & Tools

🤖

智能体与工具

ReAct、工具调用、多 Agent 协作，构建智能 Agent 系统。

MCP

🔗

Model Context Protocol

MCP 协议、Server/Client、工具与资源，理解标准化 AI 接口。

Skills

🛠️

技能开发

Skills 概念、开发流程、常见类型，模块化 AI 能力开发。

Vibe Coding

🎨

PM Vibe Coding 指南

产品经理如何使用 Vibe Coding 高效协作与开发。

Harness

🦀

OpenClaw 原理

OpenClaw 的核心原理、架构设计与实现细节。

Memory System

🧠

Claude Code 记忆系统

理解 Claude Code 的记忆系统架构、存储机制与使用方法。

 📁

记忆文件详解

深入理解记忆文件的结构、格式与各个字段的含义。

 🌳

记忆结构图

可视化展示 Claude Code 记忆系统的完整结构与关系。

 🤖

Auto Memory 索引结构

理解 Claude Code Auto Memory 的索引结构与自动记忆机制。

 🦀

OpenClaw 记忆系统

OpenClaw 记忆系统架构详解与实现原理。

 🔄

OpenClaw 遗忘机制与倒排索引

OpenClaw 遗忘机制与倒排索引实现详解。

 📖

OpenClaw 流程指南

OpenClaw 完整工作流程与使用指南。

 🧩

OpenClaw 条目化记忆与衰减

讲清楚文件存储、条目切片、鲜活度分数与记忆衰减的关系。

 🌙

OpenClaw 记忆如何被使用 & 梦境是什么

记忆如何被检索、注入 Prompt，以及为什么需要梦境来整理碎片。

基础理论

🔥

知识蒸馏

从大模型到小模型的知识迁移，理解模型压缩与轻量化技术。

 🧠

Transformer原理

自注意力机制、多头注意力、位置编码，理解大模型的核心架构。

 📚

大模型基础

预训练、微调、RLHF、SFT，理解大模型的训练与对齐流程。

 🎨

多模态AI

文生图、图生文、多模态理解，探索跨模态AI的应用场景。